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AI算法招聘容易让求职者哑巴吃黄连?

【人工智能网】

雇用决议计划还充满了工资私见,致使一些构造将至少部分员工搜刮事情交给外部手艺公司,后者运用机械进修算法挑选申请人。这类头脑以为,假如人类很难找到最适合本身公司的员工,那末一台机械可能会做得更好,更有用。

然则,康奈尔大学计算机与信息科学学者团队的最新研讨向有关这些算法以及开辟和运用它们的手艺公司提出了疑问:自动挑选历程的公正性如何?算法是如何构建的?谁设想的?按什么数据支持的?他们发明,在这个新兴范畴中,公司倾向于喜爱模糊不清而不是公然通明。在算法范畴上缺少共鸣,缺少“私见”和“平正”的正式定义,使得科技公司可以依据本身的前提定义算法私见。

“我以为算法决议计划东西的创建者愈来愈认识到,他们须要特别注意它们的算法东西是如何影响人们的”计算机科学的博士生,Manish Raghavan说。 “我们研讨中碰到很多手艺供给商都认可这类了(影响),他们正在采用步伐处理私见和轻视。然则,在如何准确实行方面显著缺少共鸣或指点。”

为了相识这些东西,研讨人员征采了可用的大众信息,以及公司采用了哪些步伐来评价和减缓算法误差。受知识产权法庇护,科技公司没必要表露任何有关其算法模子的职前甄选信息,但也有些公司挑选了供应信息。研讨人员研讨了19个专门从事算法的职前挑选的供给商,对公司网站,收集研讨会和任何可用的文档进行了梳理,以深切相识供给商的要乞降做法。他们发明,很少有供给商供应有关如何考证评价或表露有关如何减轻算法误差的详细信息。

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