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大数据时代,人们如何借助人工智能进行有效投资? 来源:互联网   发布日期:2020-03-08 08:13   浏览:762次  值班编辑QQ:

【人工智能网】

机器学习自20世纪50年代末以来就已经存在,大数据最早是在2005年创造的。但是,直到最近十年,计算机工程师、科学家和企业才尝试广泛使用这些技术。

大数据人工智能机器学习等作为时下最热门的技术,在各行各业得到了广泛运用。

在现代,投资行业是人工智能大数据应用的主要行业之一。

技术是如何帮助人们做出更明智的投资选择的?我们一起来了解下吧!

人工智能是什么?

不同的词典对AI有着不同的解释和定义, 这是因为AI属于计算机科学领域,很难解释也很难理解。

简而言之,人工智能系统是一种算法,它会分析输入的数据,并做出复杂的计算和决策,就像人的大脑一样。

人工智能系统是怎样运行的呢?

举个例子,你可以想象正在与计算机对手下棋。每当你在棋盘上移动时,计算机对手就会评估它可以与你对抗的所有步骤,并选择一个步骤,使计算机有最大的胜率。

需要注意的是,人工智能系统在不断地丰富完善自己。没有一个AI程序是完美无缺的,随着数据库越来越庞大,各种实践经验愈见丰富,人工智能系统也在成长。就像人类一样,运行的次数越多,它就会自我迭代并吸取失败的教训。这就是“人工智能”。

大数据是什么?

顾名思义,数据指的是信息,而“大数据”是指大量难以使用传统方法存储和分析的信息。

大数据的存储容量通常以TB为单位,超大数据除外。因此,需要一种有用的数据存储机制,该机制可以有效地存储大量数据,以便分析和相互关联。

举一个运用大数据的简单例子,大型企业,比如电子商务网站,这类网站通常会存储大量的数据,如客户购买的单个商品、单个客户购买的商品组合、对单个产品的需求等。

考虑到电子商务平台的规模,其数据可能非常庞大。所有数据都需要相互存储,以便平台可以分析和了解需求量最大的产品,更可能捆绑销售的产品等。因此,使用大数据分析工具很是方便。

人工智能大数据如何相互关联?

既然已经识得了AI大数据,那么了解如何使用两种技术携手并进也至关重要。

如上所言,要使人工智能系统做出正确的决策和准确的预测,要使用大量数据来训练该系统。AI系统将使用这些数据进行预测/计算。如果其中有错误,则系统可以根据编码方式进行自我纠正,或者程序员可以对AI系统进行更改以使其正常运行。

在训练AI系统时,需要手动为其提供用于模拟场景的大量数据,这是一项繁琐且极具有挑战性的任务。因此,使用维护良好的大数据系统,有助于完善AI系统所需的数据类型,并纠正错误。

大数据时代,人们如何借助人工智能进行有效投资

毫无疑问,人工智能大数据将很快成为投资界最重要的两项技术。

在进行投资时,时机和观察至关重要。在当今世界,世界领导人的推文、新修订的法律或流行病的蔓延,都可以使股票市场和其他投资领域出现成倍地增长或暴跌。

因此,你需要与时俱进,不断地跟进市场行为,以准确预测未来回报。然而,即便足够努力,你仍然面临着耗时、资源紧张,预测或计算错误的高风险。

而成熟的人工智能系统使用了丰富的数据集,训练有素,如果借助该系统,投资者能够分析不断变化的市场情况并迅速做出相应判断。因此,这样的系统有助于为投资者做出后端计算以及前端决策。

投资者已经开始使用人工智能系统。他们会查阅大量数据,包括社交媒体帖子,地缘政治情况,市场风险以及更多信息,以进行实时预测,这有助于投资者做出许多快速决策来防止资金流失。

除了传统的投资预测,人工智能系统还可以帮助投资者摆脱高波动性投资,将更多的精力放在风险最小的投资上。

LearCapital等公司使用了最新的AI大数据技术,使人们能够投资于低风险的贵金属产业,例如黄金白银。在Lear Capital上,你可以查看到需要的所有信息,来了解其工作原理。即便突然物价下跌,贵金属价格仍然波动较小且需求巨大,因此如今,人们对贵金属投资热情前所未有地上涨。

综上所述,相比传统分析方法,人工智能大数据等技术使投资者能够更快地对数据进行高精度分析,从而帮助他们更迅速地更明智地决策。

AI模型是否能替代人脑?

人工智能可能听起来过于高大上,很吸引人,而且我们都经常听说过类似的说法,人工智能有一天甚至可以统治世界。但是,这一天仍未到!

如前所述,在很大程度上,人工智能系统的效率和有效性取决于对其进行训练的数据。因此,在面临巨额投资时,完全不建议完全依赖AI系统。

机器人AI无法完全代替人工。投资者应努力建立一支具有特定技能的团队,以专门理解和分析AI系统提出的预测/计算。并利用他们的才智和经验做出可行的投资选择。

大数据为后盾的AI系统为投资者带来了巨大的便利。但是,使用这些技术并不容易,反而是一个挑战。

使用先进的IT系统的主要问题之一是成本。除了高昂的安装成本外,还有其他费用,包括维护系统、查找大量数据及其存储以进行分析和培训AI的费用。

即使这些尖端技术的早期用户确实拥有一些优势,但也不要得意忘形,如今前沿技术的发展比以往任何时候都快。

因此,即使是后来者也可以在效率和结果方面后来居上。

唯有不断发展和更新系统才是最重要的。

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