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数据科学50年,数据科学家是否依然是21世纪最性感的职业?

【人工智能网】

在如今的数据智能时期,险些所有人都置信“数据的实在代价就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼你只能看到冰山一角,而绝大部分则隐蔽在外表之下。”当数据的代价依旧在冰山之下隐蔽,表面的天下便弥漫着对数据的盼望。

一些新的职业成为数据海洋里的新星,“数据科学家”无疑是最亮的之一,它被誉为21世纪最性感的职业,然则近年来跟着布衣数据科学家的生长,有人指出数据科学家将要消逝,也有外洋相干人士发起不要去选数据科学家这个职业,数据科学家照样21世纪最性感的职业吗?

数据科学五十年还是少年

数据科学家泛指数据科学的从业者,追溯数据科学家的泉源可以到数据科学降生的1966年,当时Peter Naur提出"数据科学"(“DataScience”早先叫"datalogy "),用来替代"计算机科学"。1996年,International Federation of Classification Societies (IFCS)国际集会召开。数据科学一词初次涌如今集会(Data Science, classification, and related methods)标题里。

在2000年代中期数据科学家职位入手下手涌现,2009年Natahn Yau指出数据科学家是是采纳科学方法、应用数据发掘东西寻觅新的数据洞察的工程师,数据科学家集手艺专家与数目分析师的角色于一身。

实际上大数据和数据科学在内的全部数据行业最初都是由Google、Facebook、Twitter等互联网巨子驱动,如今依然云云。总部位于欧洲的JetBrains是国际着名软件开发东西提供商,其产物司理Andrey Cheptsov以为互联网巨子可以推进数据行业的生长起首有所需求、并有才能举行大规模有用处置惩罚数据,其主要营业模子从核心上取决于本身处置惩罚大规模数据的效力。

跟着大数据行业的生长,数据科学家成为了职场新星,更是被财产杂志誉为21世纪最性感的职业。然则数据科学家在早期生长也并不是一帆风顺,依据贸易智能公司SiSense在2012 年摆布的一项报告,在接收观察的环球400位数据科学家和数据分析人士中,59%的数据科学家在从业六年后都另谋高就。只管该职业的酬劳丰盛,个中凌驾折半示意对职业安全性的担心。

彼时麦肯锡等征询公司力挺数据科学家,深信数据科学家是现今和将来稀缺的资本。跟着智能手机的提高挪动互联网的生长,数据代价更加凸显,数据科学家水长船高。LinkedIn 宣布的《2017 年美国新兴事情岗位报告》中指出,“自 2012 年以来,数据科学家的职位增长了 650% 以上”且“数百家企业都在雇用这些职位”。

国内近几年也有互联网公司近几年入手下手逐渐设立自力的数据科学(DataScience)团队,推进公司向数据驱动生长。进入21世纪20年代,数据科学家成为更稀缺的资本,许多人也依旧置信它照样21世纪最性感的职业。

不过声誉傍身的新星也有“昏暗”的一面,2017年有研讨指出数据科学家成为去职率最高的职位之一,一般他们每周都邑消费肯定的时候寻觅新事情。日前依然有数据科学家从业者劝谏后来者不要入坑,可谓是冰火两重天,何故至此?

数据科学五十年依旧是少年样子容貌,就犹如“AI”这个名词在1956年涌现到如今60多年才有开端落地,数据科学是一个综合性的学科,国内外许多从业者以为数据科学依旧是探索性的事情,管理层对 “数据科学” 的寄义每每没有杀青共鸣。

虽然已经由最少10多年的生长,如今大概受限于营业,没有办法生搬硬套一个角色框架给数据科学家,企业也轻易将数据科学家和数据工程师殽杂。JetBrains产物司理Maria Khalusova以为“数据科学家”和“数据工程师”这两种职位角色在行业中照样相称新的,也正因而,一般没有明白的职责分别。“我们看到在某些公司中由数据科学家负担的职责,在其他公司中这些职责却由数据工程师负担。另一个愈来愈罕见的新角色是机械进修工程师,但也是一样的状况,他们也常常与数据工程师发作堆叠。”Maria Khalusova在接收IT168采访时指出。

数据科学家VS数据工程师

新的手艺融入产业和社会必然会带来一场职业的辞旧迎新,这个历程并没有那末疾速。

“从手艺角度来看,数据科学在某些状况下的实践好像还不如传统软件开发成熟。企业大概会面对以下应战:竖立可重现的机械进修管道,对数据和模子举行版本掌握以举行考核,与疾速生长的手艺坚持同步。”Maria Khalusova指出。

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