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“出生即王者”,腾讯云图数据库TGDB实现万亿级数据实时查询

【人工智能网】

6月1日,腾讯云正式宣布分布式图数据库产物腾讯云数图TGDB(Tencent Graph Database)。这款数据库能够完成万亿级关联关联数据实时查询,高效治理异构数据,支撑实时图盘算,助力企业买通数据孤岛。同时,深度发掘大数据中的隐蔽关联关联,协助企业修建全局视角,开释潜伏商业代价。

在5G、物联网、人工智能等数字化手艺的推进下,企业数据呈爆发式增进,数据间的关联庞杂度也随之剧增。传统关联型数据库在处置惩罚庞杂关联数据时运算效力较低,且难以协助企业进一步发掘海量关联数据背地的代价。为了更好地运用数据间的衔接,企业须要一种将关联存储为实体、天真拓展数据模型的数据库手艺,这就是图数据库。

图数据库以事物和事物间关联的数据构造存储数据,能够直接展现事物之间的关联关联。相较于关联型数据库,图数据库在处置惩罚关联关联上机能提拔千倍以上,能够深挖关联关联,开释潜伏数据代价。

此前,业内主流图数据库产物主要为外洋厂商,我国金融、电商、动力等重点行业只能依赖于外洋图数据库产物。腾讯云数图的推出打破了主流图数据库被外洋厂商垄断的近况,同时腾讯云数图作为国产图数据库从手艺适配性、安全性、本钱都越发相符国内信息化节拍。

具体来说,腾讯云数图以原生体式格局完成属性图,高效存储关联数据,支撑千亿级节点大图的高效查询和关联剖析。经由过程支撑PageRank、社群发明、类似度盘算、隐约子图婚配等社群发明算法完成高机能图盘算。同时,高可用、高硬朗也是腾讯云数图的一大机能上风。

现在,腾讯云数图作为关联关联深度发掘的底层数据平台,能够经由过程辅佐行业用户疾速查询关联关联、发掘潜伏规律,周全提拔企业数据洞察才能、推进企业加快数字转型和智能升级。

以营业场景庞杂的金融风控场景为例,因为金融营业经常触及逾越多个维度的关联关联深度发掘,传统的数据库产物已左支右绌。腾讯云数图则能够很好地应对这项应战。

对公营业上,企业与企业、企业与个人经由过程资金衔接构成了庞杂的金融收集,经由过程股权、包管、借贷、供应链及治理层的多重身份等关联构成扑朔迷离的信用关联收集,运用TGDB可直观地存储和表达这些庞杂的关联关联,高效发掘和辨认包管圈,使金融机构能够实时割断风险流传途径,提防信贷交织违约风险,削减风险运营本钱。

物联网作为发改委明白的“新基建”重点建设范畴之一,具有衔接多、掩盖广、收集拓扑动态天真、不停发生大批数据等特性。腾讯云数图以更切近实际中场景的体式格局完全形貌事物之间的关联、处置惩罚海量的异构数据,可天真表现和疾速处置惩罚关联关联。

以电力收集为例,腾讯云数图支撑对电网中接入的各种传感器发生的数据举行存储和更新,并直接对电网中的接入装备及其拓扑构造举行示意,周全展现装备状况和装备之间的关联,完成全网装备的监控与治理。不同于传统的基于向量和矩阵举行大型运算的耗时操纵,因为庞杂的电力收集以图构造举行了示意,能够直接在图上举行查询和盘算,并将盘算结果直接作为图中的元素举行存储,大幅提拔电网盘算和剖析效力,完成电力供需错配、电网瓶颈发明、灾害级联剖析等运用。

除了上述典范运用外,腾讯云数图手艺还能够在电子商务、伶俐交通、生物序列研讨、医疗诊断决议计划、疾病流传剖析、辅佐司法决议计划、公共安全等场景发挥巨大作用。

大数据时期,企业营业的增进使得数据量剧增以及数据关联的庞杂化,同时,企业对数据代价的希冀度也更高。图数据库,将成为数据库的热点发展方向之一。

据 Gartner 在《十大数据剖析手艺趋向》展望,2012 年至 2022 年,环球图处置惩罚及图数据库的运用都将以每一年 100% 的速率迅猛增进。DB Engines 近 7 年数据库盛行趋向也显现,图数据库相较其他主流数据库受欢迎水平遥遥领先。

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