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数据中心须要的是更高的效力,再不是马力

【人工智能网】

在更短的时间内更平安地托管,处置惩罚和传输更多数据的需求正在给现有数据中心收集,服务器和存储架构带来伟大压力,知足人工智能,机械进修,图像识别等特定运用的需求,以及数据剖析加重了这个题目。

无脑式地增添更多的服务器和更多的CPU功率曾经是数据中心的常态,但现在看来好像不再是这类状况。近来研究机构Futuriom举行的一项新的研究申报《高效数据中心的不为人知的隐秘》,愈来愈存眷优化收集效力的解决方案。

该申报基于来自美国,英国和中国的200多位主管级或更高级数据中心专业人员的反应,深入探讨他们怎样应对支撑人工智能和大数据等高功率运用的应战经由过程搜检其实际工作实践和症结趋向,剖析数据等。

最主要的是,它得出的结论是,作为高盘算机能的症结引擎,收集须要举行特定的调解,以跟上具有范围大志的数据中心。

人们对SmartNIC(智能网卡)很感兴趣,其中心是经由过程FPGA(现场可编程门阵列)辅佐CPU处置惩罚收集负载,编程收集接口功用,包罗进步假造机和容器的效力(56%),更有效地假造化和同享闪存(55%),断绝和住手平安要挟(47%),加快超融会基础设施(50%)以及启用SDN (54%)。

他们透露表现,数据中心专业人士明白认识到收集优化手艺是进步数据中心机能的症结门路。同时,受访者确认晋级收集的潜伏优点包罗更快的运用程序机能(64%),更强的平安性(59%),更高的天真性(57%)和运用程序可靠性(57%)。84%的受访者以为收集基础设施在供应人工智能和机械进修方面要么“非常主要”,要么“主要”。

当被问及他们最想模仿的超大范围云操纵的哪一个方面时,服务器和存储的高效利用率高居榜首。下一层效果包罗运用天真的融会25/50 / 100Gb以太网收集(19%),自动化基础设施布置,治理和监控(17%),以及简化的资源配置,申报和计费(15%) )。

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