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数据管理是企业获得竞争优势的关键方式

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据云数据治理公司Rubrik托付IDC举行的最新研讨。该研讨的重点是数据舒展以及IT构造怎样预备应对。

IDC发明,凌驾80%的IT领导者示意数据舒展是其构造本日必需处理的最症结问题之一。

什么是数据舒展?

数据舒展(Data Sprawl)是指企业天天发生的大批数据和种种数据。跟着愈来愈多的操作体系、数据仓库、种种BYOD(自带装备)装备以及企业和挪动运用程序的涌现,数据的激增正成为一个企业广泛面对的问题。

数据舒展主要带来两个问题:

从您的数据中猎取代价。一个问题是数据散布在很多数据存储中,以及差别的装备和效劳器上。这使得从数据中猎取代价变得非常难题。假如您的数据大概存储在多个位置,或许位置反复,而且花样差别,那末怎样实行周全的剖析?您将怎样在一个处所收集所有这些信息?您怎样将数据转换为相似的花样,以便比较?

平安。数据舒展也会发生平安问题。BYOD在劳动力中的激增意味着必需庇护端点,纵然数据经由过程一系列装备脱离您的收集也是云云。然则,由差别部门保护的效劳器和数据存储呢?这些体系平安吗?他们都遵照雷同的合规请求吗?将数据从一个体系挪动到另一个体系时,是不是会删除个人身份信息(PII)?数据在跨体系同享时是不是加密?这些都是数据舒展所放大的平安问题。

考虑到企业须要治理的数据量有望每两年翻一番,IDC剖析师展望,治理数据舒展的应战将愈来愈庞杂。

剖析师指出,跟着IT领导者加快其数字化转型设计以渡过COVID-19危急,他们认识到云是其IT基本架构的主要组成部分,而且在治理数据舒展方面将是症结的投资范畴。

当领导者追求运用数据猎取营业洞察力时,数据中心整合和云迁徙将成为他们在市场中脱颖而出的计谋中心。

研讨表明,经由过程整合数据中心并采纳云优先战略,构造可以完成更高效的IT架构并下降企业风险,并运用云布置的灵活性和可扩展性。

实际上,IDC已发明70%接收观察的CIO具有云优先运用布置战略。然则,很少有构造具有有用且高效的企业级数据治理战略和平台来充分运用其数据的潜力。

跟着有代价的数据一般散布在数据中心、私有云和SaaS运用等大众云位置以及边沿(包含长途位置、端点装备和专用IoT装备)的边沿,这些应战将继承增进。

Rubrik首席手艺专家Chris Wahl示意:“跟着企业构造生成的数据量不停飙升,壮大的由战略驱动的数据治理平台关于企业胜利至关主要。

“很多构造在采纳云战略时仍在勤奋治理和庇护数据,这只会加重数据碎片化问题。”

IDC研讨总监Phil Goodwin说:“有代价的数据如今一般散布在多个物理位置和差别的存储库范例中。这就造成了数据狼藉和碎片化的问题,这意味着恰当的好处相干者没法访问或不知道在那里可以找到准确的数据来做出明智的营业决议计划。

“因而,他们没法最大水平地运用其数据。它还障碍了壮大的AI、机械进修、剖析和律例顺从等处理方案,而这些处理方案须要企业可视性以完成最好运转。”

IDC和Rubrik还研讨了企业可以采用哪些步伐来最大水平地运用数据杠杆来取得更好的营业效果。剖析师发明,IT构造仍在勤奋运用其数据的代价,这大概会严重影响其利润。

实际上,据IDC称,没有举行企业局限的数据治理处理方案举行观察的构造所发生的运营本钱要比其立异的偕行高66%,上市速率要慢67%。

相比之下,数据治理范畴的抢先立异者的收入增加了69%,利润增加了57%。这些抢先的构造还进步了72%的客户满意度,并可以布置62%的新产品和效劳,这表明在市场上耐久领导地位的潜力很大。

IDC还发明构造没有做好治理数据增进的预备,而将重点放在此处可以改良营业效果。研讨人员指出,虽然企业相识数据治理的主要性,但大多数企业仍未做好充足的预备来应对将来的数据应战。

比方,有44.5%的受访者以为,假如他们的构造继承采纳现在的数据掌握和治理要领,那末从两年后入手下手,数据舒展将成为一个严重或灾难性的问题。

另外,只要9.2%的构造具有单个集合式数据治理体系或平台。构造治理和生成的数据量只会继承增进,因而,本日没有制订合理数据战略的构造将没法应对与数据舒展和碎片化相干的将来应战。

IDC还指出,云关于数字化转型至关主要。 60%的受访构造已完成或入手下手了数字化转型设计,以变得更加以数据为驱动力并进步数据运用率。

云设计关于这些数字化转型设计至关主要,IT团队将对云盘算(私有、大众,夹杂和多云)的投资列为最高构造优先事项。

只管构造大概会追求经由过程过渡到多云生态体系来完成其当前环境现代化的要领,但大多数构造仍在如许做方面面对严重应战。

IDC指出,构造应追求云优先的处理方案,以协助他们有用地应对这一改变。剖析师还发起在追求一种手艺处理方案时追求以下要素,这些手艺处理方案可减轻数据众多的风险,面向将来的IT环境并改良数据治理立异:

整合的平台、集合的战略引擎、元数据治理、API驱动的可扩展性、以及搜刮、提取和分类数据的才能。

终究,IDC指出,数据治理处理方案可带来主动的营业效果。剖析师示意,接收观察的IT构造确切具有更庞杂的云数据治理战略,他们已经在收成收益。

具体来说,员工的生产力进步了24%,员工将更多的时候花在了新设计上,而不是糟蹋在应对固有问题。

另外,具有现代化数据环境的企业的设计外停机时候减少了59%。数据治理立异的领导者还可以从计谋上运用元数据智能,从而使他们可以洞悉数据的变化体式格局、访问者、数据的寄存位置以及数据是不是兼容。

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