您的位置:人工智能 > 大数据 > 霸屏、夺奖、签约,百度在世界人工智能大会“收割焦点”

霸屏、夺奖、签约,百度在世界人工智能大会“收割焦点”

【人工智能网】

百度成为天下人工智能大会的中心并不是有时,不管是行业首脑们的演讲主题,照样缭绕产业趋向的高端对话,人工智能产业和手艺的立异融会都是最主流的基调。

作为国内人工智能范畴的“头雁”企业,百度不出不测的站上了2020天下人工智能大会的话题中间。

个中百度创始人李彦宏的演讲再次出圈:“AI 的生长会阅历三个大的历史阶段,第一个阶段是手艺的智能化,第二个阶段是经济的智能化,第三个阶段是社会的智能化,现在我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。”

如许的观点在“新基建”的海潮下不缺乏认同,不过最忠厚的拥趸照样百度本身。除了李彦宏高瞻远瞩的“传教”,百度还让外界看到了“知行合一”的一面:百度文心为代表的前沿手艺脱颖而出,与浦发银行的计谋协作也进一步深化。

这场人工智能范畴的顶级嘉会,在某种程度上成了外界立体化熟习百度的楔子。

01领跑的“尖子生”

人工智能范畴的尖子生,大概是百度在2020天下人工智能大会上最鲜亮的抽象。

最直接的例证,就是斩获2020天下人工智能大会SAIL奖的百度文心(ERNIE)学问加强语义明白手艺与平台。作为国内人工智能范畴最高规格的官方奖项,本年的获奖与参选比例更是高达1:160。

但关于熟习人工智能的朋侪而言,百度文心的获奖并不不测。出自南朝文学理论家刘勰《文心雕龙·序志》的中文名“文心”,属于第一次公然表态,之前的项目名称一直是ERNIE,几乎是NLP范畴“众所周知”的名词。

早在2019年12月份,百度文心就革新了GLUE榜单,初次取得了凌驾90分的结果,高于人类程度3个百分点;2020年3月出炉的SemEval 2020上,百度文心在这项环球最大范围之一的语义评测中夺得了5项天下冠军;同时百度文心的立异效果还被人工智能顶级学术会议AAAI 2020和IJCAI 2020收录,并屡次涌现在韩国AITimes、日本AI-SCHOLAR、德国光谱杂志、《麻省理工科技批评》等威望科技媒体的报导中……

然而在百度内部,百度“文心”只是AI皇冠上的一颗珍珠,与SAIL奖同级别的声誉早已习以为常。

比方在2020年的国际计算机视觉和模式辨认大会(CVPR)上,百度一举夺得了视频行动剖析、行动辨认、图象加强、伶俐都市等8项挑战赛的天下冠军,在冠军数目和范畴范围上力压环球其他科技巨子。

2019年乌镇互联网大会上,百度飞桨深度进修平台当选 “天下互联网抢先科技效果”,被外界称为人工智能时期的操作系统。

再比方《哈佛贸易批评》、沙利文等威望媒体或咨询机构的调研报告中,将百度与谷歌、苹果、微软和亚马逊列为环球AI五强,AI手艺才能和AI落地才能均被作为评价的中心目的,百度也是唯一进入前五的中国企业。

不论是频频斩获SAIL奖的结果,照样第三方机构和威望媒体的承认,以及百度在专利、论文上的强势表现,无疑都考证了百度“尖子生”的身份。但是关于百度来讲,仿佛不会满足于手艺上的抢先。正如李彦宏在2020天下人工智能大会开幕式演讲中所提到的:百度将在人工智能范畴饰演赋能者角色。

02尽职的“赋能者”

关于百度的“赋能者”角色,能够找到两个最新的行动。

一个是百度宣告5年内为山西供应凌驾5万个数据标注师就业岗亭。

可能在外界眼中数据标注师的手艺门坎低,经由肯定的培训就可以上岗,可关于现阶段的人工智能却有着不可或缺的代价。数据标注是机械感知实际天下的出发点,也是人工智能产业的基本。人工智能的运用生态越繁华,对数据标注的需求越急缺,百度正试图协助全部行业处理这一辣手问题。

另一个是百度推出的“5年内造就凌驾500万AI人材”的远大设计。

不少人对AI人材缺口的论调并不生疏,早在两年前就涌现了争夺AI人材的征象。依据一些媒体的报导,2025年中国的AI人材缺口将到达1000万,假如没法在恰当的时候点补足缺口,AI人材”一将难求”还将继续下去。特别是在运用层面,人材缺口将直接摆布人工智能的落地历程。

须要指出的是,百度的人材造就设计绝非是“空喊标语”,业已形成了进修、实践、竞赛、认证、就业的全周期服务系统闭环:

针对人工智能基本人材的造就,百度团结高校编撰出书了系列课本,并协助200多所高校开设了AI课程;在运用和实践层面,团结教诲机构、高校建立了运用级实训室和平台级实训室;坚持以赛促学的思绪,主办了包含百度之星大赛、中国高校计算机大赛人工智能创意赛等在内的顶级AI赛事;末了在认证与就业方面,百度宣布了国内 AI 范畴第一个专业手艺人材造就规范,并推出了云智学院认证系统……

依据百度官方表露的数据显现,现在已造就AI人材凌驾100万,500万AI人材的造就设计恰是下一阶段的目的。同时人材造就还只是“赋能”的一部分,诸如百度大脑、飞桨等开源平台对人材短板的协助一样有着不可估量的代价。

上一篇:共享数据库中数据的控制问题 来源:互联网   发布日期:2020-07-10 08:04   浏览:623次  值班编辑QQ:
下一篇:一文看尽“三马二宏”AI最新观点 | 2020世界人工智能

您可能喜欢