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智行千里,“人文”为本:可视化文本分析将引领人工智能3.0时代

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2020年第二季度的Forrester Wave剖析报告中,SAS被评为基于AI的文本剖析范畴领导者。

2020年7月20日,中国北京 — 近日,环球抢先的自力研究机构Forrester宣布2020年第二季度的Forrester Wave剖析报告。与往年有所差别,本年的报告初次将“基于人工智能的文本剖析平台”的剖析主题分为“文档数据”和“个人数据”两大方向。而作为环球数字剖析范畴的领导者,SAS依附多年以来在文本剖析上的手艺深耕以及人工智能上的立异效果,同时被Forrester Wave剖析报告评为基于人工智能的“文档数据”和“个人数据”文本剖析双范畴的领导者。

尽人皆知,大部分的贸易相干信息都是以非结构化花样(主如果文本数据)而存在的,然则因为近年来数据的爆发式激增,不仅使原本非结构化的数据被进一步堆积,也让数据质量越发糅杂。倒逼之下,越来越多的企业尽力寻觅更高效、更智能的东西来取得疾速增长的数据并从中发掘出可完成的代价。然则,一些扑朔迷离的要素(比方:价钱、专家评定、进修历程、时候)成为企业寻觅“到手”东西的障碍。可视化文本剖析平台的涌现,能协助企业挣脱这类“进退维谷”的田地,并让网络信息比之前越发简朴。可视化文本剖析平台让每一个人都可以在数据驱动基础上增添决议计划程序,同时这个平台也可成为一些综合贸易智能设计的重要身分。

“关于差别的行业范畴,任何企业和机构都可从海量的非结构化数据中发掘出深入洞察和庞大贸易代价”。SAS公司高等产物市场司理Katie Tedrow示意:“文本剖析确切可以协助企业机构处置惩罚庞杂的营业问题,比方侦测敲诈行动、评价客户反应等,然则传统的剖析流程更倾向于劳动密集型,更依靠手动操纵且须要更多的人力投入。SAS可视化文本剖析(SAS Visual Text Analytics)则经由过程自然言语处置惩罚(NLP)、机械进修和言语划定规矩等壮大功用,协助贸易用户轻松发掘非结构化数据背地隐蔽的代价,制订贸易决议计划并提拔用户体验。”

以“人文”为本,透视非结构化数据中储藏的金矿

针对结构化数据的可视化在很多公司中成为最优也是最便利的文本剖析体式格局。然则没法逃避的是,很多企业依旧被淹没在庞大的数据量以及文本数据源疾速增长的激流当中。因而很多的数据都混合了大批的非结构化数据。

文本数据一向存在且随处可见。这些数据可以在你公司内部的邮件信息、聊天记录以及汇集到的观察结果中获得,也可以是你对个人网站上的批评、对客户关联治理体系中的批评或者是从你运用的个人运用程序中获得的文本字段。以至是你在公司外部的社会媒体、论坛以及来自于一些你很感兴趣的话题的批评。因而,这些文本数据零星且芜杂,关于企业而言针对这些非结构化数据举行文本剖析有些“绰绰有余”。所以有些企业如今正投资几十亿美金剖析结构化数据,却对非结构化数据置之度外。

熟不知,无论是各种文档数据,照样可以描写用户画像的个人数据,在这些非结构化数据中都储藏着有效的信息宝库,运用数据可视化东西剖析非结构化数据可以协助企业疾速地相识近况、显现趋向而且辨认新涌现的问题。在Forrester Wave基于人工智能的文档数据和个人数据文本剖析平台两大剖析报告中,SAS可视化文本剖析秉承“人文为本”的研发和优化战略,在诸多子种别评选中均取得了最高分,包括:子文档剖析、机械进修才能、架构、安全性、产物支撑及效劳、环球市场表现等。

两份报告都指出:“SAS可视化文本剖析进一步完美了本身壮大的剖析产物和处置惩罚方案组合,它重要基于SAS Viya 平台,不仅可以完成差别运用场景之间的数据同享和模子治理,更辅以卓越的贸易智能、便利的剖析图形用户界面和其他微效劳架构,为企业和用户供应绝佳的用户体验。”

让机械决议计划,赋能文本剖析引领人工智能3.0时期

事实上,“人工智能”正式提出时,计算机国际象棋和机械翻译就是人工智能的两个标志性目的,但直到国际象棋以至围棋都被人工智能所霸占,机械认知智能的中心才能之一,即自然言语处置惩罚(NLP)才能依旧没法和人类比拟。

NLP大抵包括三个手艺层面:词法剖析、句法剖析、语义剖析,三者之间既递进又互相包括,这也构成了NLP手艺的最大瓶颈。因为文句每每在详细的场景下具有差别的涵义,人在明白时会基于已有学问贮备和上下文环境,但是人工智能现在还很难做到。要让机械明白我们人类的言语,机械必须同享与我们相似的背景学问,还须要依靠深度进修手艺,这也就须要大规模以至超大规模的数据积聚,让机械不停练习和进修。

SAS公司副总裁兼大中华区董事总司理何伟信示意:“回想人工智能生长的60多年,我们阅历了“算法为重”的1.0阶段,如今则进入“数据凸显”的2.0阶段,但真正步入“让机械做明智决议计划”的3.0阶段,还须要大批数据积聚和手艺的提拔。因而,完成认知智能不仅是当前人工智能范畴生长的重要任务,更是SAS将来几年不停探究寻求的终极目的。”

SAS可视化文本剖析就融会了智能算法、NLP、机械进修等立异手艺,自动抽取非结构化数据中的关联和形式,从而使手动剖析成为汗青。NLP东西可协助用户举行情绪剖析,将语音转化为文本,明白自然言语并生成自然言语。比方,经由过程NLP接见和剖析未发掘的数据,使金融机构可以进步反洗钱(AML)观察的治理效力和精准度。采纳自动化剖析后,观察职员可以运用一致的风险辨认手腕来应对负面新闻监测、生意业务票据违规监控等冗杂的营业场景。这使得用户可以相识各个事宜的风险级别,然后优先观察风险最大的事宜。

以“知的气力”,让智能剖析效劳人类社会健康生长

一向以来,SAS都秉承“知的气力”,对其简朴易用且功用壮大的自动化剖析平台举行完美和升级,以协助数字颠覆者和新兴领导者拓荒行进的途径。最新版的SAS Viya  、SAS平台、SAS可视化文本剖析等均到场人工智能相干的立异手艺,尤其在机械进修、计算机视觉、NLP以及别的支撑人工智能的手艺范畴大举发力。

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