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2021年数据分析的7大趋势 来源:互联网   发布日期:2021-01-04   浏览:571次  

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如果没有数据分析,公司将是盲目的!在当今的世界中,这是绝对正确的,因为数据分析使公司能够更好地了解其市场,从而能够领先于竞争对手。到2024年,由于公司采用这种技术的数量迅速增加,数据分析基础设施甚至有可能增长5倍。不仅如此!与数据分析相结合的其他基于人工智能的技术(例如机器学习自然语言处理等)在公司中也变得越来越流行。这些天似乎所有人都在谈论!因此,让我们看看可能在2021年占主导地位的所有这些不同的数据分析趋势。

近年来,这些趋势已变得流行起来,并且在COVID-19的影响之后变得更加重要。既然2020年全世界已经数字化,产生的数据比以往任何时候都多,那么在COVID-19后世界中,数据分析的重要性不可低估。因此,让我们分析数据分析趋势,例如决策智能,边缘计算,数据讲故事,数据云服务等,这些趋势对2021年至关重要。

1.决策智能

无论公司做什么,毫无疑问,他们要想在企业界生存就必须做出正确的决定。数据科学和机器学习可以为这一决策做出贡献,从而使公司并提高利润。决策智能基本上是一个复合领域,包含人工智能和数据科学以及决策和管理科学的概念。简单来说,这意味着决策者(例如公司负责人,股东等)可以使用机器学习算法从其数据中获取见解,并利用这些数据做出最佳决策。决策智能因其为公司提供的优势而变得越来越受欢迎,目前约有33%的公司在所有领域都使用该技术。

2.数据故事

当前,数据分析领域使用大量的数据可视化仪表板将数据传达给决策者,例如公司的股东。但是现在,数据故事正变得越来越流行。您是希望仅查看有关仪表板中排列的数据的事实和数据,还是希望看到说明您公司的数据之旅的故事?你们大多数人每天都会选一个好故事!这就是为什么数据故事变得如此流行的原因,特别是对于那些对数据分析没有特定领域知识的外行而言。Gartner甚至预测,到2025年,数据故事将成为传达数据见解的最流行方法。因此,如果您既是一名出色的讲故事者,又是一名出色的数据分析师,那您将很幸运!

3.增强分析

增强分析正变得越来越受欢迎,该市场预计将从2018年的84亿美元增长到约184亿美元到2023年,该技术已在全球范围内普及。因此,不足为奇的是,2020年它已被广泛使用,2021年将有更多的增长前景。增强分析可以通过发现一种新的方法来创建,开发和共享数据分析,从而增强公司已经使用的数据分析。机器学习和人工智能的帮助。这意味着公司可以自动化许多分析功能,例如数据模型的创建,分析和构建。增强分析还使与数据的交互和解释生成的数据见解变得更加容易,这有助于数据探索和分析。这完全改变了商业智能和数据分析的面貌,用户可以轻松获取数据,清理数据,然后找到相关性或模式。

4.数据云服务

数据可能很大!有些消息甚至说,世界上每天创建的数据超过2.5兆字节(即9个零!)。尽管像Google这样的大公司可以轻松地在仓库中处理其数据,但是对于小公司而言,管理和存储数据非常困难。为了获得见识。这就是为什么云服务如今在数据分析中变得如此流行的原因。就像软件即服务一样,数据即服务(DaaS)是一项云服务,它使用云计算为使用网络连接的公司提供数据存储,数据处理,数据集成和数据分析服务。因此,公司可以使用“数据即服务”来更好地了解其目标受众,使用数据,使他们的某些产品实现自动化,根据市场需求创建更好的产品等。事实上,据估计,大约90年代将使用DaaS。为了在2020年之前从数据中获得收入而占大公司的百分比。DaaS已经由许多服务提供商提供,例如Microsoft Azure,SAP等。

5. X分析

到目前为止,Data Analytics大多仅限于表格形式的单一数据类型。通常,当任何人谈论分析时,想到的数据都是电子表格中成排的数字。但是,公司还拥有许多其他形式的数据,例如视频,文本,音频等。因此,如果公司必须领先于竞争对手,他们也需要利用这种类型的数据。这就是X Analytics的全部意义。这可能意味着视频分析,音频分析,文本分析等。文本分析中一个非常常见的示例是情感分析,其中公司可以通过研究其评论来分析其客户的总体情绪和情感。另一个示例是Google视频智能,可用于分析和分类视频中的对象。实际上,X分析变得如此流行,到2025年,有75%的《财富》 500强公司可能会以某种形式使用它。

6.边缘计算

数据正在成为大多数公司的生计。但是,此数据是在许多地方生成的,并且大多数情况下,用于云的物理数据存储设备都离生成数据的地方很远。传输该数据的成本非常高,并且还导致更高的数据延迟。这就是边缘计算的用武之地!边缘计算可确保计算和数据存储中心更靠近生成或使用此数据的拓扑边缘。与将这些存储中心设在实际上距生产或使用的数据数千英里的中央地理位置相比,这是更好的选择。边缘计算可确保数据中没有延迟,该延迟不会影响应用程序的性能,并减少数据传输中的损失。在减少金钱损失的地方,该技术肯定会流行。Gartner预测公司管理的所有数据中有75%将使用边缘计算进行处理,而2018年仅为10%。

7.数据区块链

对于公司而言,安全性已成为前所未有的大问题。数据是机遇的金矿,但该金矿也可能遭到黑客入侵,公司遭受的损失可能比以往任何时候都要大。因此,随着区块链成为其中之一,新的数据安全技术变得至关重要。区块链是一个区块链,其中这些“区块”构成了使用加密技术连接的数字信息,每个区块都引用了链中的前一个区块。由于区块链是一种分布式技术,因此它非常安全且透明。如今,许多公司正在使用可用的分布式账本中的区块链,例如以太坊,R3 Corda,Hyperledger Fapic,比特币,Quorum等。这些账本增加了数据安全性,反过来又提高了数据质量,因为只有重要数据受到了如此多的保护。

结论

2021年是充满新希望和新起点的新的一年(希望没有CORONA!)所有这些数据分析趋势可能会改变2021年公司的工作方式,并提供与竞争对手相比的优势。一些知名人士已经在使用这些技术,以取得巨大的效果。例如,可口可乐使用从客户那里获得的所有电子邮件,社交网络和电话反馈的X分析来制定公司战略。Data Stories是一家AI公司,提供增强的分析功能,以便其客户可以预测和改善其业务KPI。微软是边缘计算的主要参与者,该边缘计算为其他公司等提供边缘服务。

2021年数据分析的7大趋势

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