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吴恩达、李飞飞、沈向洋:2021年的人工智能AI会是这个样子-神韵炭雕

【人工智能网】

2020 年伴随着许多亘古未有的事,在崎岖的一年已往之后,我们将迎来怎样的新时代?神韵炭雕

在今年的最后一天,吴恩达邀请了沈向洋、李飞飞等人工智能的顶级学者,让大牛们对 2021 年的 AI 手艺生长进行了一次展望。在人才不停流向业界、通例架构算力进入瓶颈期的今天,作为一名从业者应该看到什么?他们是这样说的……

新的一年近在咫尺,吴恩达分享了自己对人工智能在接下来一年中生长的三个愿望:

缩短观点证实与生产之间的差距。只管搭建好的模子很主要,但许多人现在也意识到,从数据管理到部署到跟踪,要想付诸实践,还需要做更多的事情。2021 年,我希望我们能更好地明白机械学习项目的完整周期,构建支持相关事情的 MLOps 工具,以及系统地搭建、生产、维护 AI 模子。

增强 AI 社区的共享价值观。在已往的十年中,Deeplearning.ai 在全球范围内的成员已经从几千人增进到了数百万,我们乐成的一部分缘故原由源于对任何想加入我们的人张开双臂。与此同时,这也会带来一些误解。因此,确立一套配合的价值观比以往任何时候都更为主要。

确保我们的事情效果公正公正。人工智能领域的私见和公正问题已经引起了普遍讨论,在这些领域仍有许多难题和主要的事情要做,我们绝不能松懈。同时,人工智能对贫富差距的孝敬受到的关注也较少。许多高科技企业似乎都对应了「赢家通吃」的那一套原则,这个天下是否正在成为财富集中于少数公司的样子?我们若何确保公正分配?

我对 2021 年人工智能及列位在其中饰演的角色感应异常乐观,期待我们配合解决这些具有挑战性的问题!

此外,来自 AI 社区的多名著名学者、企业家也分享了他们对于 2021 年的展望。神韵炭雕

佐治亚理工学院 Ayanna Howard:训练有道德的 AI

▲佐治亚理工学院交互式盘算主任 Ayanna Howard

作为 AI 工程师,我们拥有设计和搭建基于手艺的解决方案的工具。但许多 AI 开发者不以为解决潜在的负面影响也是自己的责任,因此我们也看到医疗服务、教育机遇等方面的不平等征象。

在新的一年,我希望 AI 社区可以就若何构建有道德的 AI 杀青普遍共识。

我们需要在基于其部署的靠山来思量我们的事情,并对可能造成的潜在危害卖力,就像卖力识别和修复代码中的错误一样。

这听起来像一场巨变,但它可能很快发生。就像新冠大流行时代,许多公司都实行了以前他们以为不可能的在家办公制度。手艺的一个特征是,当头部玩家改变时,其他人就会追随,以免失去竞争优势。只需要几个领导者设定了新的偏向,整个领域也会随之转变。

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