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IIHS结论遭质疑,自动驾驶汽车仅能减少三分之一的交通事故

【人工智能网】

IIHS新研讨自动驾驶仅能削减三分之一的交通变乱,对此结论福布斯批评人以为IIHS这篇文章的剖析要领完整是毛病的。

上周,一份来自IIHS(美国高速公路平安保险协会)的关于自动驾驶的研讨报告,引发烧议。报告提到,假如自动驾驶体系与人的驾驶体式格局类似,那末大概只能防备约莫三分之一的交通变乱,而文中称90%的交通变乱都由于工资失误引发的。

与此同时,IIHS小组检察了案件档案,并整理了6项致使车祸的要素:

①“感知”毛病:驾驶员分心、视线受阻和未及时发明风险等,约占24%。②“损失驾驶才能”:因酒精、毒品、药物等致使驾驶员才能受损的状况,约莫10%。③“推断”毛病:错估别的一辆车的速率、方向变化和行车间隙,40%。④“决议计划”毛病:车速太快或太慢、驾驶心情过激或与火线车辆跟车间隔太小。⑤“实行”毛病:躲避不充分或不正确、过分赔偿和其他驾驶操纵层面的毛病。⑥车辆毛病和不大概的路况(井喷,停电等)。这些毛病一般被归类为“非工资毛病”,约莫为10%。

报告以为自动驾驶在肯定程度上可以祛除第①和②项引发的交通变乱,因而自动驾驶汽车能削减三分之一的变乱。

关于该报告内容,福布斯高等批评人,前谷歌无人车团队成员 Brad Templeton提出了多个质疑。

1.三分之一的交通变乱来源于第①和②类

他以为这个剖析很新鲜,而且有缺点。他提到,假如问大多数自动驾驶汽车开发人员困难地点,他们会说③是困难,而④和⑤是最轻易处理的问题。机器人不会醉酒或入眠,只管大概会发作大规模的计算机毛病,这个将在今后得到处理。

机器人在感知方面还不是很圆满,然则与人类判然不同的是,车辆一直一直朝着各个方向看。他们将永久不会错过任何东西,只管他们仍然会错过东西,由于他们的体系还不够壮大。

将来车辆的计划和实行估计会做得很好,由于可以在模拟器中举行测试和调试。模拟器中的汽车天天只会驾驶风险的状况,无所不能,可以想到的各种状况,以及许多人类没法想到的状况,天天都邑发作数百万次。汽车在这个范畴将比人类做得更好。他们将比人类更相识轮胎和车辆的物理特征。

另一方面,人类更善于展望别人的行动,而对机器来讲,这是一个很难的研讨范畴,一切团队都愿望在这里变得更好。

2.多重毛病状况

作者提到,还应注重的是,许多工资致使的变乱是由两个或多个毛病致使的效果。你走得太近,垂头看着手机,倏忽刹车了。您从车道上漂了出来,而此时正好有人来了。

这是机器人不太大概犯的那种毛病。任何时候,机器人开发人员发明他们的体系有任何毛病的地方,纵然这不会引发任何变乱,他们都邑马上举行修复。

关于人类常常失足飘出车道的事宜,机器失足的频次会大大下降,最重要的是,每当一个机器人犯毛病时,其他每一个机器人都邑从中进修,假如其他公司据说此问题,一般也会从中吸取教训。

3. 机器和计算机毛病

值得注重的是,“不是工资毛病形成的变乱的10%”现实上是自动驾驶汽车取得有力回击的另一个成熟范畴。当代模拟器具有很好的物理性能,因而,这些汽车不停地举行测试,并不停从您能想到的每种范例的车辆毛病中进修。假如依据物理定律没有办法防备碰撞,那末它们将以最风险的体式格局碰撞。假如可以防备撞车变乱,他们大概会知道该怎么做,这是人类永久不会做的事变。

关于计算机来讲,存在一种“失能”情势,这是重要的硬件或软件毛病。一切人都屡次经历过计算机“崩溃”。开发人员也已看到了这一点,比您看到的更多,因而,任何好的设想都可以希冀并申明这一点。典范的设想有2个或更多可以掌握汽车的自力计算机体系冗余。第二个大概不如第一个好,然则纵然主计算机坏了,它也足以使汽车平安地上路,以至还可以保证家庭平安。

计算机毛病有许多范例。新鲜的是,运用这类要领,完整的“蓝屏”崩溃变得不再是困难,备份就接管了。然则那种没法查明变乱缘由变得更难,这多是真正的毛病地点。

4.实在数字是多少?

作者以为,IIHS不大概经由过程如许毛病的剖析,得出一次未必实在的结论。现实状况是,现实人数将由平安员决议,虽然极不大概完成圆满,但开发人员将追求可以称为“充足平安”的平安级别。他们将精益求精体系,使每种范例的毛病越来越少,直到到达“充足平安”的程度。然后,他们将布置在道路上,并继续举行改良,以到达更高的平安性。

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