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滴滴、百度争相试水RoboTaxi,自动驾驶落地还缺点啥?

【人工智能网】

RoboTaxi时期正在到来,科幻电影中的自动驾驶离我们的间隔正在疾速靠近。然则,自动驾驶真正落地另有重重隔绝,首当其冲的就是可否保证车辆平安行驶的问题。

本年是自动驾驶商业化周全着花的一年。

年终,十一部委团结宣布《智能汽车立异发展战略》,将智能汽车列入顶层发展规划,紧接着3月份自动驾驶分级规范也举行了公示;

4月,时价百度Apollo开放平台宣布3周年之际,Apollo RoboTaxi效劳上线百度舆图及百度APP智能小程序,成为国内首个经由过程公民级运用向民众开放的自动驾驶出租车效劳;

同月,高德与国内自动驾驶代表性企业AutoX协作推出RoboTaxi(自动驾驶出租车)项目,面向上海民众开放体验。

6月,高德又与自动驾驶出行企业文远知行杀青协作,向广州市民开放RoboTaxi运营效劳。

就在头几天,滴滴出行初次面向民众开放自动驾驶效劳,经由过程滴滴App线上报名,考核后就可以在上海测试路段免费呼唤自动驾驶车辆举行试乘;

……

前有百度,后有高德、文远知行、AutoX、滴滴等自动驾驶代表企业,RoboTaxi(自动驾驶出租车)赛道现在充溢着规划自动驾驶商业化落地的各方权势。

一份来自安信证券的研报以为,从国内RoboTaxi掩盖的都市来看,广州、长沙、上海等一线都市已逐渐落地,北京、姑苏等地也在主动准备,RoboTaxi在国内已成星火燎原之势,2020年将是RoboTaxi规模化运营的元年。

自动驾驶:场景化AI数据成必争之地

RoboTaxi时期正在到来,科幻电影中的自动驾驶离我们的间隔正在疾速靠近。然则,自动驾驶真正落地另有重重隔绝,首当其冲的就是可否保证车辆平安行驶的问题。

在自动驾驶的过程当中,汽车自身须要具有感知、谋划、决议计划、掌握等一些列才能,而数据则是造就自动驾驶AI才能的重要因素,数据标注存在的意义是让机械明白并熟悉天下。与其他人工智能运用场景比拟,智能驾驶的落地场景对庞杂,想要让汽车自身的算法做到处置惩罚更多、更庞杂的场景,背地就须要有海量的实在途径场景数据做支持。

AI数据是全部人工智能行业的燃料,它在智能驾驶范畴的重要性毋庸置疑。但现实情况是缺少取得大批且高质量数据的渠道。一方面数据标注本质上是要取得更正确,更精细化的数据效果,而场景化的途径数据缺失、数据标注质良莠不齐,以及数据隐私平安问题成为自动驾驶面对的三大痛点。

▲图片泉源:云测数据

为处理这些行业性问题,国内AI数据效劳头部企业云测数据,经由过程供应场景化的AI数据,来满足智能驾驶范畴高规范的数据需求。

据公然材料显现,云测数据为了满足智能驾驶范畴差别场景的特别需求,业内开创了“数据场景实验室”形式,经由过程复原多种智能驾驶细分场景,以处理特定场景下的数据缺失、质量良莠不齐等行业问题。一方面,在场景下的定化数据收集越发精准、数据质量更高,另一方面,定制化的场景数据也与智能驾驶需求端的婚配度更高,从而最大化将数据转化为生产力。

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