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英伟达市值为何超越英特尔?投资视角看它如何叩开AI大门

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中心看法:

1、英伟达市值凌驾英特尔,实质是GPU的通用算力获得业界认可。

2、英伟达经由过程投资的体式格局举行普遍计谋规划,自动驾驶是重点范畴。

3、对标英伟达,中国公司百花齐放,自动驾驶市场能够期待。

AI之光英伟达终究被资本市场认可,市值一度逾越英特尔成为美国市值最大的芯片上市公司。

以两边近来一个完全财年数据对照(美国通用会计准则),英伟达2020财年全年收入109.2亿美圆,收入同比下跌7%,净利润27.96亿美圆,同比下跌32%;英特尔2019年财年营收719.65亿美圆,同比增进2%,净利润210.48亿美圆,与上一财年持平。

在财务数据均不占优的情况下,英伟达依附什么博得资本市场信托?我们以投资视角来看英伟达怎样规划AI将来。

AI算力路口:通用盘算的胜利

CPU和GPU在算力支撑上有显著的区分,CPU有高等功用,有庞杂的逻辑掌握和优化电路,而GPU有浩瀚构造相对简朴的盘算单位和超长流水线。

CPU能够解一个方程组,GPU则能够同时举行大批的加减乘除运算,这类区分致使GPU更适合人工智能相干产物对大规模并行盘算的需求。

2000年,CPU还是学界依靠的算力提供方,但由于CPU在架构上的范围,盘算支撑单位有限,算力开释不完全,学者和工程师入手下手尝试追求通用盘算(GPGPU)下的算力支撑。

2006年,英伟达在GPGPU框架下推出Tesla架构,并在第二年推出CUDA系列编程环境,借助CUDA能够大大下降用GPU做通用盘算的难度,为后续AI算力支撑打下基本。

2012年,深度进修开山鼻祖之一的Geoff Hinton的门生Alex Krizhevsky,借助英伟达的GPU胜利练习出了深度卷积神经网络AlexNet,优异的算力支撑让浩瀚AI学者入手下手以CUDA为第一挑选,也进一步致使人工智能业界认可英伟达在AI的职位。

不仅在底层手艺有规划,早在2009年,英伟达就进入车联网,当时与群众奥迪协作,在新式导航系统中运用Tegra系列芯片,特斯拉也在初期车型中运用Tegra芯片,Model S就基于Tegra 3举行电动与车载文娱系统开发。

随后IBM、Facebook、ARM等公司睁开协作,以深度进修、机械进修、练习神经网络等为方向,加速AI芯片开发事情,停止现在,英伟达GPU是环球大规模AI商用芯片提供商之一,产物普遍运用于车联网范畴。

陪伴自动驾驶市场兴起,英伟达以花费级芯片供应商身份,介入到车载芯片的市场争夺战中,叩开了AI算力的大门,除了营业规划外,英伟达几年间举行投资规划,投资和收买大批企业,进一步深切到AI产业中。

英伟达的投资版图

2013年至今,英伟达针对AI全产业链累计举行了20余次投资并购行动,均匀每一年3次,其在自动驾驶范畴和大数据离别举行5次和7次投资,另外还投资了人工智能孵化器、2家AI医疗公司、1家机械进修平台、2家音频处置惩罚公司。覆盖了中国、中国、以色列、加拿大、匈牙利、日本多个国度与区域。

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