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人工智能行业重磅人事变动:滴滴出行副总裁叶杰平将于近期离职

【人工智能网】

本日,中国人工智能行业又有重磅人事变动:滴滴出行副总裁、AI Labs 担任人叶杰平将于近期去职。

对此,滴滴官方回应称:滴滴 AI Labs 担任人叶杰平因个人缘由将于近期去职。叶杰平内部离别信示意,愿望尝试去探究 AI 在其他范畴的大概性。叶杰平去职后,CTO 张博将兼任 AI Labs 担任人,滴滴智能掌握首席科学家唐剑将任 AI Labs 副主任。

叶杰平于 2015 年到场滴滴。这个时候点,也恰是环球范围内,各大互联网公司用高薪、奖金和股票套餐来吸收人工智能专家脱离学术界的“活动”热潮——2015 年,单单 Uber 从卡内基梅隆大学的机械人实验室就雇佣了 40 人,其中就包含传授级别职员。

而详细到滴滴,这家发展势头迅猛的出行公司天然也不会缺席这股海潮:在已拥有主打搭建滴滴交通大脑的滴滴研讨院、以及主打大数据平安和智能驾驶的美国研讨院以后,滴滴于 2018 年兴办 AI Labs,叶杰平被任命为该团队的担任人。

公然信息显现,叶杰平毕业于上海复旦大学数学系,后获美国明尼苏达大学博士,是美国密歇根大学毕生传授以及密歇根大学大数据研讨中心治理委员会成员,专业方向包含机械进修、数据发掘以及大数据分析。其学术造诣在业内处于领先地位,在机械进修和数据发掘国际顶级集会及期刊上共宣布论文 200 余篇。曾获 KDD 和 ICML 最好论文奖以及美国国度天然科学基金会生涯奖 (NSF CAREER Award),并担负多个机械进修和数据发掘范畴顶级集会的主席。现任职机械进修和数据发掘期刊 IEEE TPAMI,DMKD,和 IEEE TKDE 的副编委。

当时,滴滴 AI Labs 的竖立,被认为是滴滴继研讨院(主打搭建滴滴交通大脑)及美国研讨院(主打大数据平安和智能驾驶)以后,在科研收集长进一步拓展,带来鼎足之势的形势:它将重要探究 AI 范畴手艺难题,重点发力机械进修、天然语言处置惩罚、计算器视觉、运筹学、统计学等范畴的前沿手艺研讨及运用,为下一代手艺做好预备,希冀能用手艺构建智能出行新生态。

从这段引见也不难看出,滴滴 AI Labs 算是三大 AI 团队中离营业线最远、担任计划前沿手艺的角色。

也正因如此,在机械进修研讨范畴很有建立的叶杰平,成为滴滴 AI Labs 的掌舵人。

作为滴滴 AI Labs 的一把手,叶杰平曾在多个行业场所宣布演讲,引见滴滴在“AI+ 出行”范畴的手艺探究和计划。

比方三层构造来计划人工智能:“最底层是基本的算法,包含强化进修、深度进修、统计、运筹等基本前沿算法;中间层是中心 AI 手艺,横跨语音辨认、NLP、CV、学问图谱等多个范畴;顶层是运用,包含交通基本设施智能化,交通工具的电动化和自动化,以及如何用AI手艺提拔出行的平安、体验、效力”。

以及更详细的现在“滴滴出行”的各大模块:途径计划、ETA(estimated time of arrival)、智能定单分派、交通容量治理、供需平衡、拼车、平安评价等。

但滴滴最为行业称道的,照样它的定单婚配手艺,在某个时候搭客和余暇车辆的婚配量大概就达到了万万级。由于路面状况差别,一样一公里大概由于交通拥堵状况而致使行驶时候差别,因此在间隔评价之外,更难题的时候评价也被引入考量。

作为滴滴 AI Labs 的担任人,我们也能在滴滴 AI Labs 官网一窥叶杰平所率领的这支团队交出的“成绩单”,重要有以下 6 项:

天然语言处置惩罚——以滴滴的智能客服体系与知心出行助手为代表。

司乘体验——基于出行大数据的人工智能要领提拔用户出行体验和效劳效力。

平台效力——用统计进修,加强进修,和模仿体系来优化生意业务和运营战略,并完美智能体系。

语音互动——专注于车载范畴,高性能语音叫醒,辨认,合成,对话明白手艺。

计算机视觉——聚焦光学字符辨认,人脸辨认,质检,感知,明白,相互作用等手艺,供应出行效劳规范质检,出行交通感知,智能交互等手艺计划。

智能舆图引擎——针对滴滴海量及时出行数据和庞杂的营业场景需求,开发全新的舆图效劳体系,如途径计划,时候展望(ETA),路况等。在这里,我们也对比了与滴滴的 AI Labs 有较大可比性的 Uber AI Lab 。

Uber AI Lab 比滴滴 AI Labs 早两年建立,定位一样是作为 Uber 的手艺储备小分队,探究机械进修的前沿范畴并将症结希望运用到其营业中(从外卖派送线路计划到 Uber 自动驾驶的一切使命),详细包含开发须要较少数据的机械进修情势;不仅运用数据而且运用明白的划定规矩来练习 AI 体系;和设想能够诠释其决议计划的机械进修体系等等。现在在 Uber AI Lab 的官网上,还能看到与之相干的学术论文研讨。

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