您的位置:人工智能 > 无人驾驶 > AI技术在座舱传感器上得到广泛应用

AI技术在座舱传感器上得到广泛应用

【人工智能网】

本文泉源:智车科技  作者:刘洪

/ 导读 /

为了到达驾驶平安的目的,汽车中的多传感器融合已成为主流趋势,把来自差别类型传感器传感器的信息组合起来,就能取长补短,提高决议历程的整体精度和可靠性。

据统计,在每年全球130多万人致死的交通事故中,由于驾驶者错觉或失误而引起的占35%左右。美国交通部的讲述甚至说:“人类做出的选择与94%的严重车祸有关。”由于交通中最危险的是驾驶者。因此,为了驾驶平安,让汽车眼观六路,耳听八方还远远不够,还应该领会和掌握驾驶者在行车中的种种情绪和行为,只管制止驾驶者的失控所发生的影响。

座舱传感器成为主要生力军

摄像头也是传感器的一种,只不过是一种将光信号转换成电信号的传感器。凭据Yole展望,2020年全球汽车摄像头模组市场将到达35亿美元,到2025年有望跨越80亿美元,摄像头数目的不停增进正迅速催生CMOS图像传感器市场体量的增添。

好比最爱摄像头的特斯拉,车身最少有四个环视摄像头,且高级辅助驾驶系统(ADAS)中至少使用三个摄像头,还会在座舱增添一个用来关注搭客及驾驶者的摄像头,因此,随着驾驶平安的不停提升,摄像头数目将呈指数级增进。

摄像头数目走势

面临性命攸关的汽车,人们对手艺的追求更是无止境的。现在,手艺赋予传感器以智能,有用提高了汽车环境感测的准确性和可靠性,使交通出行参与者加倍平安。

从图像到人工智能

汽车正在成为一种四个轮子上的超级盘算机,可以快速处置万亿字节的传感器数据,既然是盘算,就离不开人工智能(AI)对数据的明白,否则就无法向车轮、引擎和制动器发出指令,从而实现ADAS和完全自动驾驶。

Aptiv高级副总裁、首席手艺官Glen De Vos说:“只是摄像头没有什么用,它只能捕捉图像,却不知道这些图像是什么器械,更不知道若何凭据图像做出反映和决议。”他弥补道,摄像头是最早接纳AI的装备,现在使用量最多。不管是ADAS照样未来的自动驾驶汽车,行使AI感知环境并接纳行动,才气最大限度地让人们平安到达预定目的地。

若何让AI在平安的车辆中发挥作用呢?对于工程师来说,手艺就是一切,是思索的焦点。他们必须把庞大的手艺问题分解成尽可能简朴的元素,然后把它们重新组合起来,想出设施现实中的解决问题。

AI已经生长了多年,现在经济高效的处置器使我们能够解决以前险些不能能解决的高度庞大的问题。AI的关键是训练,而训练意味着网络大量数据,这些数据可以用来训练神经网络来完成任务,使系统变得加倍壮大。

当AI+传感器遇见车里的人

近年来,AI手艺已在座舱传感器方面获得普遍应用,感知人的情绪和行为,为平安驾驶提供辅助。它可以处置来自摄像头、麦克风、生物传感器甚至雷达的实时数据,然后辅助汽车做出决议。

很容易想象,时时刻刻,车内都可能有突发事件发生,好比,前车突然并线、路边的车祸现场、路面被碾压的小动物,另有手机掉到脚下、咖啡洒了一身……,驾驶者难免分心或不安,这一切都增添了事故的风险。

若是可以感测发生上述情形时人的情绪颠簸,就可以让汽车接纳与平安相关的行动,如短暂进入自动模式并减速,直到驾驶者情绪平复;甚至可以在驾驶者失去知觉或损失行动能力的紧要情形下,让汽车拨打抢救电话,或自动开到医院。

事实上,近年来雨后春笋般泛起的一些初创公司都在研发这类手艺,例如Affectiva、Guardian Optical、Eyeris、Smart Eyer、Vayyar Imaging、Seving Machines、B-Secur、eyeSight、Nuance Automotive、BeyondVerbal和Sensay,另有中国的SmartSens Technology(思特威科技)等。

智能座舱平安之眼

毋庸讳言,疲劳驾驶极易引起交通事故,驾驶者在长时间延续行车后,会发生心理和心理性能的失调,在客观上泛起驾驶技术下降的征象。近年来,DMS(疲劳驾驶预警系统)在汽车领域的渗透率持续增进,并有望迅速发展至百亿规模,为其焦点部件CMOS图像传感器带来了可观的时机。而图像传感器手艺的不停提升也将为包罗DMS在内的智能座舱系统带来更高的平安性和场景适用性。

思特威科技副总经理欧阳坚以为:“随着汽车领域智能化的生长,有用的驾驶员监测是实现自动驾驶的主要一环,也为中国CIS(CMOS图像传感器)厂商带来了‘芯’的时机。”他示意,图像传感器是赋能智能车载视觉系统的焦点元件,中国图像传感器厂商将大有可为。

虽然已往一年汽车行业需求有所下滑,但未来汽车领域将朝着加倍智能化的偏向生长,而就现在的市场情形看来,新能源汽车的稳步上升正推动着汽车领域的智能化历程,这将对车载半导体产业发生十分深远的影响。

他先容说,思特威依附全局快门诸多优势性能,为包罗DMS在内的ADAS提供更优质的影像手艺支持,辅助主机厂打造更平安的智能座舱系统。其已量产的全新130W像素全局快门图像传感器SC133GS接纳2.7μm像素及1/4″光学尺寸,有助于DMS系统有用监测驾驶员驾驶状态,时刻关注行车平安。

之以是被誉为智能座舱平安之眼,是由于搭载SC133GS的DMS系统可实时通过平安带监测、眼睑闭合、眨眼、注视偏向、打哈欠和头部运动来识别驾驶员的驾驶状态,其影像可为智能座舱系统提供识别运算的基础,成为智能座舱系统的焦点之眼。

据先容SC133GS超高感度源于其领先的近红外增强手艺,在940nm波段光线下的QE(光子转换效率)跨越40%,确保DMS系统在不能见光波长局限内实现极高灵敏度的高清成像;专为DMS系统量身打造的3:4竖幅画面,更可确保笼罩驾驶员主体像素,进一步提升影像清晰度。

QE(光子转换效率)跨越40%

由于SC133GS接纳荣获多项业界殊荣的单帧HDR(高动态局限图像)手艺,可保证图像传感器在阳光或车大灯直射车内的严苛光线环境下,依旧能够为智能识别应用终端提供明暗细节清晰可见的实时影像,为系统提供更厚实的数据。

平安并非唯一目的

Eyesight Technologies视觉手艺产物副总裁Tal Krzypow以为:“平安并不是车内传感器的唯一目的。从现在有人驾驶的汽车到未来的自动驾驶汽车,都离不开人的情绪和流动感测。传感器和AI的连系将被用来服务和取悦车内的所有人,包罗功效平安到娱乐,一切的一切。”

他说,情绪和流动感测不仅能感测到驾驶者醉酒、压力、疑心、分心或嗜睡等情绪失控状态,改变“危险”人类驾驶者的行为,拯救更多生命,还能识别到车内人与人之间的互动,行使AI去“明白”人类行为,让人们在汽车内获得更好的出行体验。

未来的一些新功效将把驾驶平安性和出行参与者的满意度连系起来,通过凝望感测,车内的人可以对汽车提问,而不必使用手机:“路边这个修建是什么地方?或“四周有没有饭馆?”

12月8日,Eyesight Technologies更名为Cipia,仍致力于让机械能够看到并明白人的自然交互,定位于DMS和新兴搭客监控系统(OMS)市场的生长,以提高平安性和整体驾驶体验。

Cipia解决方案Driver Sense的焦点基于先进专有盘算机视觉和AI。其逻辑层基于普遍的研究和测试,证明了视觉面部线索、嗜睡和分心之间的关系。其驱动逻辑可以检测到睡意的早期阶段,从而使救生机制能够实时智能地做出反映。系统还可以基于视觉功效检测平安带、使用手机和吸烟,甚至可以通过口罩检测跟踪驾驶员的身份、性别和状态。

驾驶者检测项目这么多

接纳AI的车内壮大的传感器不仅感测驾驶者,还会“注重”到搭客,明白他们更庞大的因素:情绪、注重力和行为。使用的传感器主要是集成在后视镜或车顶模块中的摄像头,用来观看人的流动和读取面部脸色;通过语音语调来感测情绪的麦克风;另有偏向盘或平安带上的直接传感器。

值得一提的是与时俱进的戴口罩驾驶者检测功效,它在疫情日盛之际发挥了巨大作用,包罗知足美国疾病控制和预防中央的要求,以及辅助运营商监测卡车和公共汽车司机的事情时长。

人是有情绪的动物

虽然门路平安仍是重中之重,但欧洲新车平安评鉴协会(NCAP)也指出:加速部署驾驶者监控系统,一方面是行使摄像头等传感器感测驾驶者疲劳、分心和遗忘儿童;另一方面还要知足消费者期望的恬静和娱乐出行体验。

同为初创企业的Affectiva首席科学官和团结创始人Rana el Kaliouby博士以为:“汽车座舱感测AI的加速部署,将增强门路平安并重新定义出行体验。将深度学习软件集成到联网车辆平台,有助于主机厂、按需出行供应商和车队管理者领会车辆内人类的种种体验,包罗情绪,开发出更智能的车辆。”

Affectiva基于深度学习的专利软件加上摄像头,可以座舱实时感测驾驶者和搭客庞大玄妙的情绪和认知状态、流动、物品和儿童状态。座舱感测可检测车内职员,识别注册用户,还可以检测中途停车后返回的搭客。通过感测和智能,系统可以调整车内环境,凭据小我私家喜欢设置座舱温度、座椅位置和信息娱乐功效。主机厂、Tier 1可以行使这些名贵的数据来定制驾驶体验。

关于深度学习,Rana el Kaliouby示意:“构建多模态人类感知AI是一个极其庞大的问题。”她注释说,多模态-人类情绪和认知状态会以多种方式表现出来,包罗声和谐脸。例如面部肌肉发生的数百种脸色、眼睛也会“语言”、情绪的演变……而凭据那时环境,面部或声音的转变可能有差别的寄义。因此,人类感知AI算法需要用网络和注释的大量真实天下的海量数据举行训练。除了建模的庞大性,人类感知AI模子还需要在装备上实时准确运行,而基于规则的启发式系统不能能为所有可能的模式和场景编写代码,以是机械学习是必须的。

最后要说

随着汽车有了情绪AI,主机厂和出行即服务(MaaS)提供商必须清楚地领会车内感测手艺,并告诉消费者该手艺的作用、网络的数据以及若何存储和使用这些数据。这样,消费者才气建立起对AI系统的信托,并与之互动,获得更好的驾乘体验。

性感可爱丝袜女郎高清写真
High definition photo of sexy and lovely stockings girl
上一篇:成都首条无人驾驶地铁上线 司机室可开放给乘客
下一篇:百度Apollo造车传闻是否会成为“短暂的高光”?

您可能喜欢