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人工智能是否会抢走所有的工作?大胆想象未来20年

【人工智能网】

2019年11月24日,剑桥大学的门生联合会举行了一个主题为“人工智能是不是会对人类有害”的辩论会。个中持正方看法的是几名剑桥大学的门生,而反方则是一个人工智能。很嗤笑的是,此次辩论的效果是人工智能胜出。也就是说,人工智能成功地说服了评委,本身是对人类有害的。

 

唯一让人觉得有点欣喜的是,博得辩论赛的人工智能运用的论点,来自1100多名剑桥门生事前整顿的材料。这并不是人工智能本身思索的效果。不过,我们由此也可以看到,人工智能的才能正在飞速提拔。

假如斗胆勇敢瞻望一下将来,人工智能会生长成什么模样呢?太悠远的将来我临时放一边。我只想以5年作为一个节点,斗胆勇敢展望一下:每过5年,会有哪些人工智能庖代人类事变的大事宜发作?

 

第一个5年间,手机、家用电器、汽车等标准化程度高、装配精度高且可以量产的生产线,必定会成为第一批周全设备机械人的生产线。如今,仍在这类企业事变的产业工人,也随时会面对落空事变的状况。这是正在发作的事变。统统处置简朴重复性事变岗亭的职员,都将面对赋闲,比方收银员、银行窗口办事员、电话客服、建筑工人等,以至有些你想不到的影象科大夫、状师助理、科研助理、金融分析师助理、低级管帐等简朴重复性的文职职员,也会面对赋闲。

 

不过,同时也会有许多新岗亭被制造出来,这些岗亭集合在须要供应个性化效劳的范畴。比方说,许多企业关于贩卖职员、公关职员、运营职员的需求反而会旺盛起来,因为个性化效劳会提拔企业竞争力。固然,顺序员这类与计算机打交道的岗亭依旧会延续增长。

 

第二个5年,也就是在将来5-10年中。可自立进修的通用型机械人入手下手量产。通用型机械人,不再须要经由历程人工编程的体式格局进修岗亭妙技。它可以经由历程行动跟踪和深度进修来直接学会岗亭妙技。这就把本来须要对每一道工序举行顺序设想的本钱省掉了。通用型机械人的表现更像一个平常工人,你只需手把手地“教会”它做牢固的行动,它就可以马上上岗事变了。

 

不过,一入手下手,机械人的高贵价钱依旧会让中小企业望而却步。到时候,大概会涌现一种机械人租赁的商业模式,他们会以低于国度最低工资的房钱,把机械人租给中小型工场,并供应机械人的岗亭培训效劳。没有任何企业主会谢绝这一商业模式。企业没有任何的分外投入,就完全摆脱了劳动法的限定。只需有电,工场就可以延续稳定地生产。不过,会有更多与教诲、文明、文娱产业有关的新岗亭被制造出来。

 

第三个5年,也就是10-15年之间,将会迎来通用型产业机械人的大迸发。

 

在第三个5年中,除了小型的家庭作坊式生产企业外,统统大型生产企业的产业工人都将永久性落空事变,只剩下极少量管理性事变岗亭。如今方才参加事变的年青工人们,有必要为这个必定到来的将来做做准备事变了。

 

那些制造性强、工序隐约、非量产的事变,临时还不会被机械人侵犯。

 

因为产业机械人的事变环境比较牢固,须要抓取的零件也有相对正确的位置,对计算机视觉的请求也相对比较低,如许的机械人实行牢固使命照样不错的,然则假如想让他们脱离流水线随便走动事变,就有些勉为其难了。

 

在这个阶段,会发生一个名叫机械人效劳业的新行业,推行、保护机械人而且对机械人举行有用的培训,是这个新行业的主要事变。在机械人大批上岗的阶段,培训机械人这个新职业以至会有点人力密集型产业的特性。极大概一个机械人的上岗,就须要几个人介入上岗前的调试和培训事变。

 

第四个5年,也就是15-20年之间。计算机视觉的手艺极大概在15年后获得实质性的打破,这将使得机械人也能明白四周的空间环境,而且可以进修辨认种种罕见的物品。这将让产业机械人走下生产线,进入民用范畴。这也会成为一个里程碑式的事宜。

 

这些通用型机械人能做的事变异常多。比方说在快餐行业,炸薯条、制造汉堡或许给客人冲咖啡,都是机械人力所能及的。而家政、保洁以及环卫类事变的时机也将完全消逝。

 

通用机械人不须要从新编程,但须要接收练习。这个阶段,极大概涌现一种叫做机械人锻练的事变岗亭。这项事变的基本内容,就是对通用型机械人举行练习,协助它们进步事变才能。这些机械人锻练同时也是机械人的售后效劳职员,他们的事变关于网络数据,革新机械人的事变程度至关主要。

 

在这一阶段中,人类可以挑选去做一些与人打交道的事变,或许合作性比较强的事变,这类事变须要人与人之间频仍交换意见,而且供应反应。临时,机械人还没法胜任这类须要频仍交换主意的使命。

 

我的展望临时只能到这里,因为人工智能再今后生长,会有一道科学原理上的瓶颈须要打破,而打破这个瓶颈的时候如今很难展望。这个瓶颈就是,对自然言语的明白才能。

 

2018年5月份,谷歌曾宣布了一个人工智能电话客服的视频,在视频中的人工智能险些已与平常的接线员没什么差别了。但预先证实,谷歌的这个视频,照样有肯定的宣扬和扮演身分的,并不是人工智能的实在表现。

 

明白自然言语,是当前人工智能手艺的热门。我们的手机里平常都邑有一种叫做语音助手的顺序,许多人家里也都有智能音箱。一些大公司的客服电话,有时候也能听到智能语音导航的声响。然则,这些顺序如今只能与我们举行相称简朴的交换,它们关于自然言语的明白程度仍然是相称低的。

 

自然言语的语义明白,关于人工智能来讲,真正难题的是基本知识的进修。比方说,我们在一样平常对话历程当中,倏忽问了一句:“什么?”我们的意义就是想表达:“你说的上一句话我没听清,愿望你能重说一遍。”然则人工智能缺少这个基本知识,关于这句突如其来的“什么”,就会难以明白。到如今为止,我们的人工智能专家还没有找到有用的要领,让人工智能本身去进修基本知识,这也是自然言语辨认这些年来没有实质打破的主要原因。

 

一旦人工智能对自然言语的明白涌现打破,我们身旁的人工智能的程度一会儿就会有奔腾式的希望。虽然他们的事变才能没有改变,但学会言语会让它们看起来更有灵性。而我们则有大概经由历程交换的体式格局,教会和调解机械人的事变。这使得机械人不只可以自力事变,也可以与人一同合作干事了。

 

具有言语才能的人工智能,将有才能庖代统统罕见的人类事变。诸如做会议记录、查阅材料、招待客人这类文职事变,机械人做起来肯定是随心所欲的。这一阶段肯定会降生一些表面极为美丽的机械人,它们会庖代人类做好种种效劳和招待类的事变。一些专业程度比较高的机械人,应当具有更高程度的专业妙技,比方具有执法特长的机械人可以处置状师类的职业,具有医疗特长的机械人可以在门诊招待病人。

 

人人须要注重的是,这一阶段的机械人,虽然可以举行自然言语的明白,但实质上仍然是专用型的弱人工智能。想让它们具有下围棋的才能,就须要下围棋的算法支持。想让它们可以当门诊大夫,就须要对应的医疗诊断算法和数据库作为支持。它们对自然言语的明白,不过是打开了与人工智能的语音交互接口罢了。

 

自然言语的语义明白,极大概就是从弱人工智能打破到强人工智能的症结点。随后的人工智能,极大概会从专职向一专多能改变。你可以向为你做家务的机械人提出请求,让它应用业余时候进修围棋,那末几天以后,它就可以陪着你棋战了。这类进修的历程,极大概与我们手机下载App的历程差不多。会有免费的围棋顺序可以下载,也会有相似Alpha GO和腾讯绝艺如许的顶尖围棋顺序,但后者多是付费或许会员制的。

 

你大概还愿望你的家用机械人会弹钢琴或许会帮你化装,这些都须要分外进修,而且差别的App的价钱也会不尽相同。但不管怎么说,这一时期的到来,将意味着具体事变的完全闭幕。与我们前面提到过的机械人练习师一样,在如许一个时期,设想一个可供机械人下载进修的进修包将会是一个主要的岗亭。有些很感性的事变,比方舞蹈,或许可以手把手地教会一个机械人,然后再由这个机械人将新学会的妙技打包上传,其他机械人下载后就即是学会了。这是一个与机械人合作和配合制造的时期。

 

此时,绝大多数非制造性的文职事变,都可以由人工智能担负。外形酷似人类的人形机械人在这个时期也会大批涌现。这一时期的到来,宣布着传统非制造性事变的闭幕。

 

在这一阶段,有一些依靠人类高等创意才能的事变,比方写小说、导演、编剧、艺术创作等创意型事变,人还能比机械做得更好。然则,这类优势能坚持多久呢?

 

一旦弱人工智能打破了限定,成为强人工智能,它们极大概会开启一个极新的时期。虽然他们极大概依旧没有情绪,也没有欲望,但它们的才能将远远逾越人类。打破以后的强人工智能,极大概可以做到包含完美本身在内的绝大多数人类能做的事变。这一天什么时候会到来,对不起,数据不足,没法回答。

 

不可否认,关于人工智能的生长,许多人都心存忧愁。关于人工智能是不是会成为人类的要挟这一话题,我本人是持乐观态度的。人工智能,毫无疑问是人类发现的最主要的一项东西。行将发作的统统,并不是人工智能的侵犯,而是人类自我的解放。当统统的事变岗亭都成为汗青时,人类这个物种将完成一次升级。我真的很期待这一天的到来。

 

(作者汪诘为科普作家,著有《时候的外形》《星空的琴弦》《亿万年的伶仃》《未解的宇宙》《少儿科学头脑造就书系》《失路的天穹》《精卫9号》等书。

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