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发出第一条武汉冠状病毒警告的是人工智能?

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1月9日,世界卫生构造向民众通报了中国的一次类流感迸发:武汉市报告了一系列肺炎病例,多是由于摊贩在华南海鲜市场打仗活体动物引发的。1月6日,美国疾病掌握与防备中间(US Centers for Disease Control and Prevention)早在几天前就宣告了这一音讯,但加拿大的康健监测平台击败了他们两个,在12月31日就向其客户发出了疫情的音讯。

据了解,BlueDot运用AI驱动的算法,能够搜刮外语消息报导,动植物疾病网络和官方通告,以向其客户发出提早正告,以避开武汉等风险地区。

 

迸发时期的速率至关重要,世卫构造和疾病防备掌握中间的公共卫生官员必需依托这些完整相同的卫生官员来举行疾病监测。因而,或许AI能够更快抵达那边。BlueDot的创始人兼首席执行官Kamran Khan说:“我们晓得大概不能够完整依靠政府实时供应信息。” “我们能够网络有关大概迸发的消息,传言,论坛或博客,以表明发生了一些不寻常的事宜。”

 

Khan示意,该算法不运用社交媒体宣布内容,由于该数据太乱了。然则他确切有一个秘诀:接见环球机票数据,能够协助展望受感染住民的下一个去处和时候——它准确展望该病毒在初次涌现后的几天内将从武汉跳到曼谷,汉城,台北和东京。

 

Khan在2003年SARS盛行时期曾在多伦多担负病院盛行症专家,他妄想找到一种更好的追踪疾病的要领。该病毒始于中国,然后散布到香港,然后散布到多伦多,形成44人殒命。他谈到本日的冠状病毒迸发时说:“如今有点素昧平生。” “ 2003年,我看到该病毒囊括了全部都市,并使病院瘫痪。精力和身体上都异常委靡,我想,“让我们不要再如许做了。”

 

在测试了几个展望性设想后,Khan在2014年推出了BlueDot,并筹集了940万美元的风险投资资金。该公司如今有40名员工,他们是设想疾病监测剖析程序的大夫和程序员,该程序运用自然言语处置惩罚和机械进修手艺来挑选65种言语的消息报导,以及航空公司数据和动物疾病迸发的报导。

 

Khan示意,“我们所做的是运用自然言语处置惩罚和机械进修来练习该引擎,以辨认这是蒙古迸发的炭疽病,照样重金属乐队炭疽的团圆。”

 

Khan说,一旦完成自动数据挑选,人工剖析就将接办。盛行病学家从科学角度搜检结论是不是合理,然后将报告发送给政府,企业和公共卫生客户。然后BlueDot将报告发送给十几个国度(包含美国和加拿大),航空公司和一线病院的公共卫生官员,这些处所大概终究感染了患者。Khan说,BlueDot现在不会将其数据出售给群众,但他们正在勤奋。

 

这家公司不是第一个在公共卫生官员四周寻找机会的人,但他们愿望比Google Flu Trends做得更好,后者在将2013年流感时节的严峻水平低估了140%以后被“安乐死”。BlueDot 在英国医学杂志《柳叶刀》中胜利展望了Zika疫情在南佛罗里达州的位置。

 

BlueDot此次是不是被证实是胜利的,另有待视察。然则与此同时,一些公共卫生专家说,与2002年的SARS比拟,此次中国官员的回响反映更快。

 

内布拉斯加大学医学中间盛行症专家詹姆斯·劳勒说:“疫情大概比公共卫生官员确认的疫情要大得多。他在2017年和2018年曾对断绝的埃博拉患者举行过治疗。”从过去的一周内从中国来的游客数目的大略盘算,以及大概受影响的百分比,另有许多。”

 

劳勒和其他人说,跟着从中国到其他国度的旅行者涌现感染病症,冠状病毒的迸发将继承舒展。“我们依然不晓得有多少人会抱病,以及有多少人会在疫情消弱之前殒命。”

 

为了阻止疾病的流传,公共卫生官员须要敏捷相应,与此同时,大概值得将一些使命托付给AI驱动的盛行病学家。

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