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云服务器运维服务之云服务器选型指导

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购置一台ECS实例前,连系运用场景、事情负载、机能、本钱等要素,做出性价比与稳定性最优的决议计划。

依据运用场景遴选

下图列举了阿里云ECS部份实例规格族及其对应的营业场景。

依据典范运用引荐

假如运用的是类似于下图中的软件或运用,能够遴选右边对应的实例规格族。

自建效劳的选型引荐

假如是自建效劳,能够依据所运用的运用,并参考选型准绳,挑选对应的实例规格族。

 
运用范例 经常使用运用 选型准绳 引荐实例规格族
负载平衡 Nginx 运用特征:须要支撑高频率的新建衔接操纵。

 

  • CPU盘算才能:请求较高。
  • 内存:请求不高。
c6、hfc6系列
RPC产物 SOFA

 

Dubbo

运用特征:收集链接密集型;历程运行时须要斲丧较高的内存。 g6系列
缓存 Redis

 

Memcache

Solo

  • CPU盘算才能:请求不高。
  • 内存:请求较高。
实例规格族:r6、re6系列

 

块存储:SSD云盘或ESSD云盘

设置中间 ZooKeeper 在运用启动协商时会有大批I/O读写操纵。

 

  • CPU盘算才能:请求不高。
  • 内存:请求不高。
实例规格族:c6系列

 

块存储:SSD云盘或ESSD云盘

音讯行列 Kafka

 

RabbitMQ

从音讯完整性方面斟酌,存储优先选用云盘。

 

  • CPU盘算才能:请求不高。
  • 内存和vCPU配比平常为1:1。
  • 存储:请求不高。
实例规格族:c6系列

 

块存储:SSD云盘或ESSD云盘

容器编排 Kubernetes 经由过程神龙和容器组合,能够最大限制发掘盘算潜能。 ebmc6、ebmg6系列
大表存储 HBase
  • 平常能够挑选d系列。
  • 假如营业存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,能够挑选i系列。
d1、d1ne、d2s系列

 

i2系列

数据库 MySQL

 

NoSQL

  • 关于存储有弹性扩大的需求,能够挑选ECS和ESSD。
  • 关于I/O敏感型营业的需求,优先挑选i系列。
实例规格:c6、g6、r6系列

 

块存储:ESSD云盘

i2系列

SQLServer
  • 因为Windows的I/O单通道特征,对I/O读写才能请求较高,优先挑选ESSD。
  • ECS的逻辑和物理扇区设置为4K。
实例规格族:c6、g6、r6系列

 

块存储:ESSD云盘

文本搜刮 Elasticsearch
  • 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。
  • 一样平常须要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有请求。
实例规格:g6系列

 

块存储:ESSD云盘

d1、d1ne、d2s系列

实时盘算 Flink

 

Blink

基于存储量能够挑选ECS通用规格和云盘,也能够挑选d系列。 d1、d1ne、d2s系列
离线盘算 Hadoop

 

HDFS

CDH

优先挑选d系列。 d1、d1ne、d2s系列

通用场景、游戏服、视频直播场景引荐

在该类场景中,机能需求表现为CPU盘算密集型,须要相对平衡的处置惩罚器与内存资本配比,平常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或许ESSD云盘。假如营业须要更强的收集机能,如视频弹幕等,能够选用同系列中更高规格的实例规格,进步收集收发包才能(PPS)。

 
场景分类 场景细分 引荐规格族 机能需求 处置惩罚器与内存比
通用运用 平衡机能运用,背景运用 g系列,如g6 中主频,盘算密集型 1:4
高收集收发包运用 g系列,如g6 高收集PPS,盘算密集型 1:4
高机能盘算 c系列,如c6 高主频,盘算密集型 1:2
游戏运用 高机能端游 c系列,如c6 高主频 1:2
手游、页游 g系列,如g6 中主频 1:4
视频直播 视频转发 g系列,如g6 中主频,盘算密集型 1:4
直播弹幕 g系列,如g6 高收集PPS,盘算密集型 1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景引荐

在该类场景中,因为触及差别的节点,机能需求表现较为庞杂,须要平衡各个节点的机能表现,包含盘算、存储吞吐、收集机能等。

  • 治理节点:看成通用场景处置惩罚,请拜见下方通用场景、游戏服、视频直播场景引荐。
  • 盘算节点:看成通用场景处置惩罚,请拜见下方通用场景、游戏服、视频直播场景引荐。依据集群范围的差别,须要挑选的实例规格差别。比方100个节点以下能够选用ecs.g6.4xlage,100个节点以上能够选用ecs.g6.8xlage。
    申明 盘算节点在计费形式上能够采纳抢占式实例,完成性价比最优化。
  • 数据节点:须要高存储吞吐、高收集吞吐、平衡的处置惩罚器与内存配比,引荐运用大数据型d系列规格族。比方MapReduce/Hive可挑选ecs.d1ne.6xlarge,Spark/Mlib可挑选ecs.d1ne.8xlarge。

数据库、缓存、搜刮场景引荐

在该类场景中,实例规格的处置惩罚器与内存配比平常请求高于1:4,部份软件对存储I/O读写才能实时延机能较为敏感,发起选用单元内存性价比较高的规格族。

 
场景分类 场景细分 引荐规格族 处置惩罚器与内存比 数据盘
关联型数据库 高机能,依靠运用层高可用 i系列 1:4 当地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高机能数据库 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
分布式缓存 中内存斲丧场景 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高内存斲丧场景 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 高机能,运用层高可用 i 系列 1:4 当地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高机能数据库 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch 小集群,靠云盘保证数据高可用 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
大集群,高可用 d系列 1:4 当地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
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